0显卡开发者用AI生成技术模拟《超级马里奥兄弟j9九游会(中国)网站只用一张RTX 409

　　该项目主要利用机器学习技术▼◇，通过研究游戏视频和输入数据☆◇★□○▲，来推断游戏的物理规则和游戏动态◆…☆◆。

　　模型并不懂得游戏逻辑◇■-☆▽•，即使在马里奥死掉之后★-▽◁=…，它还是会继续渲染视频帧▲•▪▪●，而不是回到最后的检查点★▷。此外◇▪▼▼◁▼，关卡和物体的生成也不可控□▼，只能通过程序化生成▼◆•▽…▪。

　　尽管采用了这些方法□•▪△•■，MarioVGG 模型仍然面临着接近实时视频生成的挑战☆-。研究人员只用了一张 RTX 4090 显卡▲◇▼，需要大约 6 秒钟才能生成 6 帧视频序列▲=■，视频长度仅仅超过半秒◁•…★◇，这还是在极其有限的帧率下•★▪◁。

　　05尽管取得了成果☆▪▷▪，MarioVGG模型仍面临着接近实时视频生成的挑战△●=★，需要优化以改善生成速率◁☆。

　　Virtual Protocols 公司在推特上乐观地表示★◁○：•☆★…=■“无限交互世界的时代已经到来◇□。☆▽▪☆▽•”

　　未来▽▽-□，我们可能会看到◆◇▪★=■，随着技术的发展有望出现更多 AI 辅助的游戏开发工具■■▷▲△★，甚至是完全由 AI 生成的游戏世界●△★★▪▼。

　　为了简化游戏情况-▪•☆★…，他们只关注两种潜在输入•▷-：向右跑和向右跑并跳跃■•△◇▪□。经过约 48 小时的训练（使用单块 RTX 4090 显卡）◇•，模型就能够从静态的初始游戏图像和文本输入生成新的视频帧序列●▷▲◁•。

　　研究人员希望这代表着●◁•◁▼“产生和展示可靠和可控的视频游戏生成器◁◇○=…”的第一步○◁▲0显卡开发者用AI生成技术模拟《超级马里奥兄，甚至可能在未来•▽■△▼“完全使用视频生成模型取代游戏开发和游戏引擎◇•◇”★◆-•。

　　此外■△•☆▽■，MarioVGG 能够生成独特的马里奥关卡•☆•▪…▲，只有第一帧输入来自真实游戏状态●△…。

　　此外◇•△•，他们将 35 帧的视频时间压缩为仅 7 个生成帧▼◁，这些帧以均匀的间隔分布■◆•□◁，从而创造出比实际游戏画质更粗糙的游戏视频…▼。

　　这些新项目为游戏设计和开发提供了新的思路=•，展示了 AI 如何通过学习视频数据来理解和重现复杂的游戏机制◇=•◆=□。

　　首先△▷▪，模型能够纯粹从训练数据中学习游戏的物理规则-▼，包括马里奥从悬崖边跌落时的重力效果●▽，以及在遇到障碍物时停止前进□○。

　　但它为游戏产业注入了新的活力●▪=•，游戏画面超过 737000 帧△=▷。总的来说•▽△◇■，让我们得以一窥 AI 驱动的游戏未来◇◁。虽然视频生成制作游戏的方法还无法完全替代传统的游戏开发方法-△▷•-，研究人员使用了一个包含 280 个游戏关卡的公开数据集=-◇▽▼，研究人员承认这-…☆“对于交互式视频游戏来说既不实用也不友好□•◁▷▽•”■★▽◁☆●，考虑到 MarioVGG 项目仅使用了相对较小的训练数据集和单个消费级图形处理器（GPU◁▷□△◁，

　　这个项目展示了 AI 如何通过视频生成技术来模拟这款 1985 年发行的经典游戏●◁弟j9九游会(中国)网站只用一张RTX 409，为未来的游戏开发开辟了新的可能性○▼。

　　具体来说○□▪，模型只需要接收一个初始的游戏画面帧和所需动作的文本描述（例如◇▪▷□◁“跳跃□■…•▪☆”）=▼，然后学习生成一系列可视化描述所需动作的帧▲■。

　　MarioVGG 项目为未来游戏开发开辟了新的可能性◇▲，展示了 AI 如何通过学习视频数据来理解和重现复杂的游戏机制•▽…。

　　然而j9九游会(中国)官方网站◇○▲，MarioVGG 也面临着一些显著的挑战☆▼◆=□○，比如研究人员观察到▪○◁▼，输入动作文本并不总是被模型所遵守□…=▷◆○。

　　然而◇●=▷▲，要实现这一愿景◁□▷▽△，还需要解决诸如实时性能□=▲▪▽得试玩的十款免费Steam游戏九游会网站、画面质量◇•◆●、游戏逻辑一致性等一系列挑战□▽◁。例如◆▪○•◇◆，如何在生成的游戏中决定终止状态△□○☆▷▽，这仍然是一个开放的研究问题□□◇▪。

　　尽管存在上述限制-★=，MarioVGG 仍然展现出了一些令人印象深刻的特性--◁◁●…。

　　继谷歌的 GameNGen AI 模型展示了使用图像扩散技术生成可玩版《毁灭战士》（Doom）的能力后◆△▪◆=★，一个新研究项目又将目光投向了另一款经典游戏——任天堂的《超级马里奥兄弟》（Super Mario Bros）☆◁★▼=▪。

　　AI技术在游戏开发领域取得令人瞩目的进展…○，近期一个研究项目展示了如何通过视频生成技术模拟经典游戏《超级马里奥兄弟》=▲★。

　　04为此…△○★▽■，研究人员将输出帧的分辨率从原始NES的256×240降低到64×48或128×96•□，并将35帧的视频时间压缩为仅7个生成帧▲•。

　　其次◁◆，虽然 MarioVGG 主要关注模拟马里奥的动作■★▽●▼-，但它也能有效地为马里奥生成新的障碍物○-，这些障碍物▪-“与游戏的图形语言相一致□◁”▼□▲★。

　　03项目利用机器学习技术☆●=▽，通过研究游戏视频和输入数据☆=▲•▽□，推断游戏的物理规则和游戏动态=◇★…★。

　　MarioVGG 采用了文本到视频生成的方法来重现《超级马里奥兄弟》-…。模型通过学习游戏画面▽▲★■=，能够根据玩家的文本输入（▼•▼•“跑•…●▷•”或…•“跳•▲”）生成相应的游戏画面序列j9九游会(中国)官方网站●★★■。

　　尽管如此★•，其取得的成果已经相当令人印象深刻▲◁。Graphics Processing Unit）◁□●，但他们希望未来的优化可以改善这一速率△▪。

　　有时还会出现明显的视觉问题…□-★▲=，如马里奥有时会穿过障碍物和敌人△▽、颜色闪烁△■…■、在帧之间缩小/增大★◁•，或在多个帧中完全消失后又重新出现▷○▲◁。